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為什么需要使用 ES 進行搜索

ES除了擁有索引上的優勢，最重要的還是數據的結構，這都是ES為什么效率高，會使用它的原因。

1，結構化數據 VS 非結構化數據

結構化數據：也稱作行數據，關系型數據庫進行存儲和管理,是由二維表結構來邏輯表達和實現(可以使用行、列來表現)的數據，嚴格地遵循數據格式與長度規范。非結構化數據：又可稱為全文數據，不定長或無固定格式，不適于由數據庫二維表來表現，包括所有格式的辦公文檔、XML、HTML、word文檔，郵件，各類報表、圖片和音頻、視頻信息等。

其他的不同之處還有：結構化數據往往占用的空間較小，占企業數據的 20% 左右，容易管理。非結構化數據通常占用更多的存儲空間，約占企業數據的 80% 左右，比較難以管理

2，結構化搜索 vs 全文搜索

結構化搜索：通常查詢具有固有結構的數據，答案要么是肯定的，要么是否定的（即便是類似正則匹配這樣的結構化搜索，正則表達式匹配數據也是確定的），數據要么屬于查詢結果集合，要么不屬于。全文搜索：通常查詢全文字段/文檔的所有內容，答案返回的是一系列可能的數據，數據有一定概率屬于結果集合。

到這里，為什么需要使用 ES 進行搜索的答案就很明確了：對于非結構化文本（比如評論內容），傳統的結構化搜索難以滿足需求，于是就會使用 ES 進行全文搜索。當然 ES 不僅可以進行全文搜索，也可以進行一部分的結構化搜索，更加擴大了他的應用范圍。對于數據量巨大的情景，有公司會使用 ES 代替傳統的 MySQL 管理數據。

ES 基本概念介紹

本小結主要是介紹 ES 的一些基本概念，目的是方便之前沒有了解過 ES 的同學可以理解這次分享所介紹的內容。

1，ES 存儲模型

ES 在設計存儲模型時，考慮了大家從關系型數據庫轉換肯能帶來的困難，于是設計了 Index、Type、Document、Field 分別于對應傳統關系型數據庫(比如 MySQL) 的 Database、Table、Row、Column。注意： ES 存儲時，并沒有 Type 的概念，同一個Index 里的 Type 會拍平存儲，只是方便理解才會對使用者提供這樣一個抽象。由于Type 的存在會帶來一些問題，在后續的版本里會逐步移除。

2，ES 與 Lucene

ES 底層基于 Lucene 開發，Lucene作為其核心來實現索引和搜索的功能。我們雖然講的是 ES，但很大一部分內容是 Lucene 的實現。?