數字智能是否會取代生物智能
主論壇上，圖靈獎、諾貝爾獎得主杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）發表了題為《數字智能是否會取代生物智能？》的演講，這是他在中國的首次公開演講，引發了業界關于AI本質的思辨。
辛頓回顧了從早期模型到現代大語言模型的發展歷程，指出大語言模型已經實現了對語言理解的深度模仿。但AI系統具有“永生性”，且機器之間知識的復制可以在極大規模下進行，實現指數級的知識轉移。因此，辛頓警示了人工智能超越人類智能的可能性及其帶來的風險：“如果AI足夠聰明，它會通過操縱人類、獲得控制權等方式來避免被關閉。”
辛頓還提議，全球主要國家或AI大國應建立一個由AI安全機構組成的國際社群，研究如何訓練高智能AI向善：“面對AI，我們只有兩個選擇，要么訓練它永遠不傷害人類，要么‘消滅’它。但AI在醫療、教育、氣候變化、新材料等領域作用巨大，能提升所有行業的效率，我們無法消除它——即便一個國家放棄AI，其他國家也不會。因此，若想讓人類生存，必須找到訓練AI不傷害人類的方法。”
擁抱每個人的人工智能
MiniMax創始人、CEO閆俊杰先生認為AI是更基礎更根本的生產力，是對個人能力和社會能力的持續增強。
“AI公司不是提供鏈接的互聯網公司，而是提供生產力的公司。”而除了釋放生產力與創意，AI的使用已經超出最初的設計與預期，各種各樣想象不到的應用場景正在發生。“比如解析一個古文字、模擬一次飛行、設計一個天文望遠鏡……這樣意想不到的場景，隨著模型能力越來越強而變得越來越可行。僅僅需要少量協作，就可以把每個人的想法變成現實。”
閆俊杰判斷，AI會變得越來越強，而這種增強幾乎是沒有盡頭的。但AI一定會被掌握在多家公司的手中，同時會變得越來越普惠，使用成本也會變得更加可控。“如果有一天AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）實現了，其過程一定是由做AI的公司和他們的用戶一起來實現的。”
全球共濟推動AI普惠發展
在圓桌討論中，圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智聚焦“如何通過國際合作彌合AI鴻溝”，指出當前AI技術集中于少數國家和企業，需全球攜手確保技術紅利惠及所有國家與群體，為討論奠定了全球視野的基調，與4位國際專家開啟了一場橫跨技術、制度與倫理的深度對話。
美國約翰斯·霍普金斯大學政府與政策學教授吉莉安·哈德菲爾德指出，“經濟學上沒有免費的午餐，大模型不可能憑空產生”，強調AI作為變革性技術，真正的挑戰在于設計更公平的交易機制；蒙迪與合伙人公司總裁克雷格·蒙迪則認為，雖然訓練成本高昂，“但獲取其服務將越來越便宜”，前提是機制設計能保障邊緣人群的可達性與可負擔性；上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文從企業視角提出，“Make AI Safe”應取代“Make Safe AI”，將AI安全嵌入發展全過程；美國加州大學伯克利分校計算機科學杰出教授斯圖爾特·羅素則以長遠目光回應，“AGI的出現必將轉化為全人類的公共資源”，同時強調有效監管的必要性，避免技術失控威脅人類文明，為全球AI治理敲響警鐘。
